Iqtisodiyotning, stokastik model. Deterministik va stokastik modellari

stokastik model noaniqlik mavjud bo'lgan vaziyatni tasvirlaydi. Boshqa so'zlar bilan aytganda, jarayon rasgelelik muayyan darajada bilan xarakterlanadi. juda sifat "tasodifiy" yunon so'zidan olingan «gumon». ishonchsizlik kundalik hayotning bir muhim xususiyati hisoblanadi, chunki, bunday model hech narsa tasvirlab mumkin.

Biroq, biz uni ishlatish har safar har xil natijalar olasiz. Shuning uchun tez-tez ishlatiladi deterministic modellari. ular real voqelik sifatida yaqin emas, balki-da, har doim bir xil natija beradi va murakkab matematik tenglamalarni joriy tomonidan, u vaziyatni tushunishni engillashtirish soddalashtirish mumkin.

kalit xususiyatlari

Stochastic model har doim bir yoki bir necha tasodifiy o'zgaruvchilar o'z ichiga oladi. Bu uning barcha ko'rinishlariga haqiqiy hayot aks intiladi. deterministic modellari farqli o'laroq, stokastik ma'lum qadriyatlarga soddalashtirish va kamaytirish uchun mo'ljallanmagan. Shuning uchun, noaniqlik uning asosiy xususiyati hisoblanadi. Stochastic modellari hech narsa tasvirlash uchun mos bo'lgan, lekin ularning hammasi quyidagi xususiyatlarga baham:

• Har qanday tasodifiy model tashkil qaysi o'qishga, muammoning barcha jihatlarini aks ettiradi.
• tadbirlar har bir natija noma'lum. Shuning uchun, model ehtimolini o'z ichiga oladi. hisoblash aniqligi to'g'risida umumiy natijalarini to'g'ri bog'liq.
• Bu ehtimolliklar bashorat yoki jarayonlarni o'zlarini tasvirlab uchun foydalanish mumkin.

Deterministik va stokastik modellari

Ba'zilar uchun, hayot bir qator tasodifiy hodisalar, sababi ta'sir sabab bo'lgan jarayon - boshqalar uchun. Aslida, bu har doim emas, balki hamma joyda noaniqlik bilan xarakterlanadi, ammo. Shuning uchun u Stokastik va deterministic modellar orasida aniq farqlarni topish uchun ba'zan qiyin. ehtimolliklar juda sub'ektiv ko'rsatkich hisoblanadi.

Misol uchun, bir tanga uchirish ko'rib. Birinchi qarashda "dumlari", tushadi ehtimoli 50%, deb tuyuladi. Shuning uchun u bir deterministik model foydalanish lozim. Biroq, haqiqat ko'p futbolchilar va mukammal muvozanat tangalar va mohir bog'liq deb hisoblanadi. Bu sizga, stokastik modelini ishlatish kerak, degan ma'noni anglatadi. Har doim, biz bilmaymiz variant bor. Haqiqiy hayotda, sababi har doim sabablar bir natija, lekin noaniqlik darajasi ham bor. oddiy tahlil yoki haqiqiy - deterministik va stokastik modellari yordamida o'rtasida tanlov biz qurbon qilishga tayyor qanday bog'liq.

betartiblik nazariyasi

Yaqinda bir tasodifiy model deb ataladi nima tushunchasi, yana ham xira bo'ldi. Bu shunday ataluvchi betartiblik nazariyasi taraqqiyoti bilan bog'liq. Bu boshlang'ich parametrlariga oz o'zgarishi bilan har xil natijalar ishlab chiqarish mumkin deterministic modelini ifodalaydi. Bu hisobga noaniqlik joriy o'xshaydi. Ko'pchilik olimlar ham bu allaqachon bir tasodifiy namuna ekanligini tan oldi.

Lothar Breyer nozik barcha she'riy tasvir yordamida tushuntirdi. U shunday deb yozgan: «tog 'oqimi, tayoq, yurak, bir chechak epidemik, tutun chiqish ustun - barcha bu ko'rinadi, deb, ba'zan tasodifan bilan ifodalanadi, bir dinamik hodisaga misol bo'ladi. Aslida esa, bunday jarayonlar har doim olimlar va muhandislar faqat tushunish boshlangan ma'lum bir tartibda, bo'ysunadi. Bu deterministic tartibsizlik sifatida tanilgan. " yangi fikr juda ishonarli, juda ko'p zamonaviy olimlar uning tarafdorlari bo'lgan tovushlar. Biroq, u hali ham kam rivojlangan va statistik hisob-amal uchun juda qiyin bo'ladi. Shunday qilib, u tez-tez tasodifiy yoki deterministic modellari ishlatiladi.

bino

Stochastic matematik model boshlang'ich tadbirlar makon tanlash bilan boshlanadi. Shunday qilib, statistik o'rganilmagan jarayoni yoki hodisaning mumkin natijalari ro'yxatini ataladi. So'ngra tadqiqotchisi Boshlang'ich voqealar har ehtimolini aniqlaydi. Bu, odatda, ma'lum bir metodologiya asosida amalga oshiriladi.

Biroq, ehtimol, hali ancha sub'ektiv parametr hisoblanadi. tadqiqotchi, keyin tadbirlar muammoni hal qilish katta qiziqish bo'lgan belgilaydi. Shundan so'ng, u faqat o'z ishonchni belgilaydi.

misol

juda oddiy tasodifiy modelini qurish jarayonini ko'rib chiqaylik. Biz, membranani chiqish deylik. Natijada "Olti" yoki "bir" bo'lsa, bizning daromad o'n dollarni tashkil qiladi. quyidagicha bo'ladi bu holatda, stokastik modelini qurish jarayoni:

• Biz elementar hodisalar oraliq belgilaydi. kub olti tomondan esa, ular "bir", "ikki", "uch", "to'rt", "besh" va "Olti" olib tushib mumkin.
• Har bir natijasida ehtimoli garchi biz to'piq tashladi, 1/6 ga teng bo'ladi.
• Endi biz qiziqtirgan natijalarini aniqlash uchun kerak bo'ladi. raqam "olti" yoki "biri" bilan tomonining bu yo'qotish.
• Nihoyat, biz qiziqtirgan bir hodisa yuzaga aniqlash mumkin. Bu 1/3 bo'ladi. 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: Biz ham elementar hodisalar qiziqtirgan ehtimoli umumlashtirish.

tushunchasi va natija

Stochastic modellashtirish ko'pincha qimor ishlatiladi. Ular vaziyatni tushunish uchun, deterministik ko'ra chuqurroq imkon Lekin u, iqtisodiy prognozlashtirish ham juda zarur. investitsiya qarorlarini qilishda iqtisod Stochastic modellari tez-tez ishlatiladi. Ular muayyan shaxs yoki guruhlar investitsiyalar rentabelligini haqida taxminlar qilish imkonini beradi.

Modellashtirish moliyaviy rejalashtirish yanada samarali qiladi. investorlar va savdogarlar yordami bilan uning aktivlari tarqalish optimallashtirish. stokastik modellashtirish yordamida har doim uzoq muddatda bir afzalligi bor. Ba'zi tarmoqlarda, rad yoki uni ishlatish uchun Ishonchsizlik ham korxonaning bankrotlikka olib kelishi mumkin. Bu haqiqiy hayotda muhim yangi imkoniyatlari paydo ekanligiga har kuni tufayli, ular emas, agar hisobga olinadi, bu halokatli bo'lishi mumkin.