YaratishFan

Nima o'zgarish koeffisiyenti xarakterlaydi

Davomida tadqiqot , ko'plab aholining shaxsiy birliklari o'rganildi xislatdan o'zgaruvchanlik bilan duch, uning o'zgarishi bilan, ya'ni, muayyan qiymatiga hurmat bilan tebranib turadi. Ya'ni, keyin ilmiy tadqiqot amalga oshirish bo'yicha eng ishonchli ma'lumot olish uchun hisobga olish ishonch hosil qiling keldi.

Eng tadqiqotchilar, bir parametr interval qadriyatlar bir aniqlash, ko'pincha mutlaq va nisbiy shartlariga murojaat. ikkinchisi orasida o'zgaruvchining taqdirda normal tarqatish o'xshashlik mezoni xarakterlanadi o'zgarish eng keng koeffitsienti, aholi hisoblanadi. Bu ko'rsatkich Darajada ko'lami va birligiga e'tibor emas, sinov parametr qiymatini bo'ladi tarqalishi qanday darajasi qaror qabul qilish imkonini beradi.

o'zgarish koeffitsienti bölünmesiyle mumkin standart og'ish a o'zgaruvchining qiymatini anglatadi arifmetik, bir ulushi sifatida ifoda. Bu hisob natijasi xususiyati o'zgarishlaridan oshirish bilan ortib, tugamas, noldan oralig'ida bo'lishi mumkin. zaif o'zgarish xususiyati - olingan qiymati kam 33,3% bo'lsa. kuchli - yana bo'lsa. ikkinchi holda, o'rganilayotgan ma'lumotlar majmui o'rtacha qiymati atipik sifatida e'tirof etilgan, va shuning uchun umumiy ko'rsatkichi bo'lishi mumkin emas, yagona emas. Shuning uchun, bir berilgan aholi uchun boshqa ko'rsatkichlari qo'llanilishi kerak.

Bu o'zgarish koeffitsienti faqat aholining bir hil bilan tavsiflanadi emas, balki qiyosiy baholash sifatida ishlatiladi ta'kidlash lozim. zarur bo'lsa, Misol uchun, hisoblab qiymati o'rtacha qiymati, turli bo'lgan xarakterli to'plamlarida bir o'zgarishini miqdorini solishtirish uchun ishlatiladi. Bu holda, ma'lumotlar buzmoq sotib qadriyatlar ob'ektiv baholash imkonini bermaydi. o'zgarish koeffitsienti o'zgaruvchining nisbiy tomografiya bildiradi, va shuning uchun o'rganilmoqda parametr qiymati tebranishlar qarindoshi chora bo'lishi mumkin.

Biroq, ba'zi bir cheklashlar bor. Xususan, summasi alohida tarkibini faqat alohida belgi uchun, va agar bo'lishi mumkin tebranish parametr qiymatlari darajasini baholash uchun. Bu holda, bu ko'rsatkichlar teng kuchli va zaif o'zgarishlaridan ikkala bildirishi mumkin. alomatlar har xil yoki turli to'plamlarda o'tkazilgan tadqiqotlar bo'lsa, bu shundaydir. Bunday natija juda ob'ektiv sabablarga ko'ra harakat hosil bo'ladi, va bu empirik ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonida e'tiborga olinishi lozim.

o'zgarish koeffitsienti amalga oshirishda keng qo'llanilmoqda ma'lumotlar statistik qayta ishlash ilm-fan va texnologiya turli sohalarida. Jumladan, u faol iqtisodiyot va ijtimoiy tebranishlar parametrlari ishlash baholash ishlatiladi. Bu holda, dastur darajasi holda ularning belgisini o'zgartirish imkoniyatiga ega o'zgaruvchilar har xil baholash uchun zarur mumkin emas. Axir, indeks qadriyatlar noto'g'ri hisoblash natijasida olingan bo'ladi, deb, agar: yo u juda kichik bo'ladi, yoki salbiy alomat bo'ladi. ikkinchi holatda u hisob-kitoblarni to'g'ri tekshirish uchun zarur.

Agar tarqalishi darajasini va o'rtacha nisbiy tomografiya baholash imkonini beradi, bir parametr - Shunday qilib, biz bu xil katsayısını aytish mumkin. Bu ko'rsatkich foydalanish maqsadlariga erishish va zarur vazifalarni bajarish, deb e'tibor, eng muhim omillar ochib beradi.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 uz.delachieve.com. Theme powered by WordPress.